KinoGod
Фильм Сергей Орлов. Переходный возраст (2026)Сериал Этуаль (1 сезон)Мультфильм Коты Эрмитажа 2. Тайна египетского зала (2026)Фильм День разоблачения (2026)Сериал Центурия (1 сезон)Фильм Красавица (2025)Фильм Твоё сердце будет разбито (2026)Фильм Очень страшное кино (2026)Фильм Доктор Гаф (2026)Фильм Stray Kids: The dominATE Experience (2026)

Cambridge Analytica. Скандальный взлом (2019)

The Great Hack

Смотреть онлайн Cambridge Analytica. Скандальный взлом (2019) бесплатно в хорошем качестве

Фильм Cambridge Analytica. Скандальный взлом (2019)
Документальный фильм 2019 года «Cambridge Analytica. Скандальный взлом» детально исследует один из самых громких скандалов цифровой эпохи — незаконное использование персональных данных десятков миллионов пользователей социальной сети Facebook для политических манипуляций. Режиссёры с помощью журналистского расследования показывают, как частная британская компания Cambridge Analytica, специализирующаяся на анализе больших данных, создавала психологические профили избирателей и целенаправленно воздействовала на их мнение во время избирательных кампаний. Фильм основан на реальных событиях и интервью с бывшими сотрудниками компании, журналистами и пострадавшими пользователями. Он наглядно демонстрирует, как незначительный опрос в социальной сети мог привести к формированию тотального цифрового следа, который затем продавался и использовался для таргетированной политической рекламы. Особое внимание уделяется роли Cambridge Analytica в кампании Дональда Трапа в 2016 году, в кампании за выход Великобритании из ЕС (Брексит) и во многих других выборах по всему миру — по оценкам, более двухсот. Картина не просто пересказывает новости, а глубоко погружается в механизмы работы «чёрного PR» нового поколения, где эмоции и предрассудки становятся инструментом влияния. Зритель увидит, как микротаргетирование через соцсети способно менять общественное мнение, и задаётся вопросом о границах приватности в современном мире. Фильм служит важным предупреждением об уязвимости демократических процессов в эпоху больших данных и алгоритмов.

Рекомендуем посмотреть